Sztuczna inteligencja nie musi być projektem informatycznym. Dla KGW najbardziej przydatne są proste zastosowania: przygotowanie pierwszej wersji tekstu, porządkowanie pomysłów, tworzenie checklist, analiza ankiety czy propozycje programu wydarzenia. Największym błędem jest traktowanie odpowiedzi AI jak gotowego, pewnego źródła.

1. Naucz się dobrze opisywać zadanie

Zamiast „napisz post”, podaj cel, odbiorców, miejsce, datę, ton i najważniejsze informacje. Im lepszy kontekst, tym mniej poprawek. Uczestnicy szkolenia powinni ćwiczyć przekształcanie krótkiego polecenia w dobry brief.

2. Używaj AI do pierwszej wersji, nie do automatycznej publikacji

Post, pismo czy harmonogram zawsze powinien zostać przeczytany. Model może pomylić datę, dopisać nieistniejący fakt albo użyć tonu niepasującego do lokalnej społeczności.

3. Nie wpisuj danych, których nie powinno tam być

UODO zwraca uwagę na związek narzędzi AI z przetwarzaniem danych osobowych. Do publicznego narzędzia nie należy bezrefleksyjnie wklejać list członków, numerów telefonów, danych zdrowotnych, dokumentów tożsamości czy treści umów zawierających dane osób.

4. AI jest dobrym partnerem do burzy mózgów

Może wygenerować 30 pomysłów na wydarzenie, nazwę warsztatów, pytania do ankiety albo warianty menu. Człowiek wybiera propozycje zgodne z realiami miejscowości.

5. Może pomagać przy dokumentach, ale nie zastępuje źródła prawnego

AI może wyjaśnić pojęcie lub przygotować listę pytań do księgowego, ale przy dotacji, podatku czy przepisach należy sprawdzić aktualne źródło urzędowe. Szczególnie ostrożnie trzeba traktować informacje zależne od roku i konkretnego programu.

6. Przydaje się do analizy

Po usunięciu danych osobowych można wykorzystać AI do pogrupowania anonimowych odpowiedzi ankietowych, zestawienia pomysłów członków czy wskazania tematów powtarzających się w notatkach.

7. Warto stworzyć własne zasady korzystania

  • nie wklejamy danych wrażliwych;
  • sprawdzamy fakty i daty;
  • nie podpisujemy jako własnej opinii tekstu, którego nikt nie przeczytał;
  • przy prawie i finansach korzystamy ze źródeł pierwotnych;
  • AI wspiera, ale decyzję podejmuje człowiek.

Takie praktyczne podejście powinno być rdzeniem szkolenia z AI dla KGW: mniej teorii o modelach, więcej rzeczywistych zadań koła.

Przykładowe ćwiczenia na warsztacie

Uczestnicy mogą przygotować trzy wersje posta o tym samym wydarzeniu, plan dwudniowego wyjazdu, listę pytań do sponsora, prostą tabelę ryzyk i propozycję ankiety dla mieszkańców. Następnie wspólnie oceniają, co w odpowiedzi AI jest użyteczne, co brzmi sztucznie, a co wymaga sprawdzenia.

Najważniejsza kompetencja: ocena wyniku

W praktyce wartość AI nie zależy tylko od umiejętności napisania promptu. Kluczowe jest rozpoznanie błędu, nieaktualnej informacji i zbyt pewnego tonu modelu. Dlatego dobre szkolenie powinno uczyć weryfikacji, a nie wyłącznie generowania.